Jika Anda tertarik dengan pemrosesan data, visualisasi dan analisis data, serta membuat model prediktif namun tidak ingin mengeluarkan biaya yang cukup besar, cobalah belajar Data Science secara otodidak. Data Science dapat dilakukan dengan menggunakan software gratis dan mengikutinya melalui berbagai sumber online.
1. Mengatur Rencana Belajar
Belajar Data Science secara otodidak dapat menjadi lebih mudah dengan mengatur rencana belajar. Rencana belajar tersebut dapat membantu Anda untuk mencapai tujuan belajar dengan baik dan efektif. Namun, atur rencana belajar Anda berdasarkan pada fokus yang jelas dan terukur. Mengatur rencana belajar juga membantu Anda untuk merencanakan kadar belajar Anda sehari-hari, mingguan, dan bulanan sesuai kemampuan Anda.
2. Menggunakan Resource Online Gratis
Resource online gratis sangat banyak dan membantu Anda untuk belajar secara otodidak. Anda dapat mengambil MOOC seperti Coursera, edX, dan lainnya. Sumber lainnya yang juga gratis yaitu website khusus belajar seperti Datacamp dan Kaggle. Selain itu, Anda dapat menemukan sumber pengajaran Data Science di Youtube yang biasanya merupakan pembelajaran interaktif dan cara yang mudah dipahami.
3. Mengikuti Kelas Private Online
Kelas private online adalah alternatif belajar Data Science secara otodidak yang menawarkan pengalaman belajar yang lebih intensif dan tidak terbatas waktu. Dalam jenis belajar ini, Anda akan di bantu oleh instruktur pribadi, kursus belajar data science secara lengkap, dengan pengalaman belajar yang intensif, tidak terbatas waktu. Kelas private online biasanya juga mempunyai harga yang lebih terjangkau dibandingkan bimbingan tatap muka.
4. Membaca dan Menulis Blog
Belajar Data Science secara otodidak tidak lengkap tanpa membaca dan menulis blog. Ada banyak situs blog yang membahas tentang Data Science yang menampilkan berbagai ide baru dan mungkin mempertimbangkan masalah dan solusi yang tidak dilihatnya sebelumnya. Anda bisa menuliskan setiap perjalanan belajarmu secara personal dan dapat dijadikan kiat atau tips belajar untuk komunitas pembelajar lainnya.
5. Mengikuti Komunitas Pembelajar
Mengikuti komunitas pembelajar Data Science dapat membantu Anda untuk mendapatkan bantuan dan dukungan untuk proses belajar yang sedang berlangsung. Banyak platform komunitas online saat ini tersedia setiap waktu dengan siapa pun dan di mana pun. Komunitas pembelajar atau forum juga memiliki beragam topik tentang Data Science yang dapat membantu Anda menyelesaikan masalah dan memperkuat pemahaman Anda tentang Data Science. Banyak hal yang bisa dipelajari dari forum komunitas yang sedang berjalan. Selain itu, juga dapat melakukan kolaborasi dan belajar bersama.
6. Praktek Langsung pada Kasus Nyata
Menyelesaikan kasus nyata dari kumpulan data yang tersedia di internet menjadi pelengkap yang amat baik untuk belajar Data Science secara otodidak. Anda dapat menggunakan set data dalam media sosial dan mengikuti competition pada platform seperti Kaggle untuk menerapkan semua pengetahuan yang sudah diperoleh selama proses belajar. Dalam mengerjakan kasus nyata, keputusan dan hasil akhir yang didapatkan juga bisa menjadi pengalaman berharga yang bisa Anda gunakan sebagai modal karir di masa depan.
Tidak perlu khawatir tentang banyaknya peluang kerja dalam Data Science, karena prospek pekerjaan di bidang ini terus meningkat. Kemampuan memproses dan menganalisis data yang baik menjadi kebutuhan bisnis yang terus tumbuh. Jadi lakukanlah dengan sungguh-sungguh dalam belajar Data Science secara otodidak. Tentunya pastikan background keterampilanmu cukup dan kemauan dalam belajar besar. Muara keterampilan yang dikuasai pun akan jadi besar.
